O PANELU
Podaci sve više oblikuju odluke koje utječu na pojedince, organizacije i društvo u cjelini: od poslovnih strategija i javnih politika do svakodnevnih digitalnih iskustava. Kada se koriste s jasnom svrhom, znanost o podacima nadilazi optimizaciju i učinkovitost te postaje alat za razumijevanje ljudskog ponašanja, društvenih obrazaca i stvarnih potreba. Ovaj panel istražuje kako uvidi temeljeni na podacima mogu doprinijeti pravednijem, odgovornijem i održivijem donošenju odluka. Također otvara pitanje etičke odgovornosti koja dolazi s radom na podacima koji predstavljaju stvarne ljude, živote i posljedice.
Znanost o podacima za kvalitetno donošenje odluka
Panelisti
Rino Čala
Rino Čala je Senior AI Engineer u Infobipu, specijaliziran za razvoj produkcijski spremnih AI rješenja za velike komunikacijske sustave. Diplomirao je na FER-u, s jakim fokusom na strojno učenje i obradu prirodnog jezika. Sudjelovao je u razvoju RAG sustava, AI agenata, preporučivačkih sustava i tehnologija za detekciju jezika, s posebnim naglaskom na primjenu umjetne inteligencije u stvarnim proizvodima i u velikom opsegu.
Marko Pavišić
Marko is a computer engineer and Principal Data Scientist at HT, with several years of experience working on BI projects and applying advanced analytics in business environments. He is focused on developing data-driven solutions that combine domain expertise, analytical methodologies and a modern AI stack - from machine learning and NLP to generative AI - with the aim of optimizing business processes, and developing advanced agentic workflows.
Ljubica Šućur
Ljubica je matematičarka s dugogodišnjim iskustvom u CRM-u, BI-u, customer engagementu i poslovnoj analitici. Vodi Data & Monetization inicijative koje povezuju podatke, tehnologiju i biznis te surađuje s product, marketing i tech timovima kako bi podaci potaknuli rast i bolje odluke. Optimizam, humor i želja za učenjem njezin su zaštitni znak.
Dražen Lučanin
Pročelnik za IT i tehničke poslove u Gradu Zagrebu od 2023. Prethodno vodio agenciju za web development i analizu podataka i suosnovao više startupa. Doktorirao računalne znanosti na Tehničkom sveučilištu u Beču i magistrirao računarstvo na FER-u.